杭州路上有多少实时车辆？

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“正常情况下，杭州道路上只有20万辆车，最堵的时候其实也只有30万辆。”近日，在第十六届香港贸发局国际资讯科技博览会上，阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士在分享杭州城市大脑创新成果时表示：“城市大脑让杭州成为第一个数得清实时车辆的城市，这让我们可以用一个新的方式解决交通问题。”

　　5月7日，杭州交警部门首次对外展示了一张杭州主城区（上城区、下城区、西湖区、拱墅区、江干区、滨江区）实时在途车辆动态图。

　　数据显示，杭州主城区第一个通行峰值出现在上午8点左右，共计31万辆；晚高峰在18点左右到来，共计30.1万辆；而平峰时段，车辆数在20万至25万间呈现波段浮动。

　　根据杭州统计局公布的数据，截至2018年末全杭州机动车辆保有量为288.1万辆。按照以往城市交通治理的经验，一般都会认为：城市的交通条件至少要满足80%的车辆通行，才能纾解拥堵状况。

　　为此，城市往往需要投入大量的财力拓宽或改造道路、新增公共交通设施，或是在早晚高峰投入大量的警力派驻重点路口，还要研究制定相关限行措施和卡口路段。

　　有了人工智能参与，道路治堵有了新思路。杭州交警的相关工作人员表示：基于实时机动车数量，杭州城市大脑可以对各个路口的信号灯时长进行动态调节，并通过人工智能算法实现全局优化，从而改变过去依赖人的经验进行局部交通疏导的做法。

　　目前，杭州高架道路匝道上，50%的匝道路口信号灯已经由城市大脑根据实时通行态势实现智能灯控，整体通行效率提升15.3%。

　　此外，城市大脑对消防车、救护车等特种车辆的优先调度也是基于实时机动车通行态势分析。今年4月中旬，杭州萧山区某烧伤病人运送途中，城市大脑综合沿线相关的上百路口、数千车辆运行状况，通过秒级运算，对沿线的11个红绿灯做出了8个即时绿灯、3个短暂红灯的智能规划。在保证病人抵达医院的时间快了一倍的同时，对沿线周边道路的通行几乎没造成任何拥堵或延误。

　　过去三年，杭州交警通过城市大脑数据统筹分析，利用红绿灯智能调节、潮汐车道等手段，实现了日常通行线路的优化。杭州从此前全国排名前5拥堵的城市，降到了第57名。

　　而今年3月发布的《杭州市人民政府关于部分开放非浙A号牌小型客车工作日高峰时段在我市错峰限行区域内通行的通告（征求意见稿）》也从另一方面说明：在城市大脑和杭州交警的通力合作下，基于之前的治堵成效，杭州市正在考虑有条件放开外地车的早晚高峰限行。

　　“接下来，全面精准感知城市交通实时状况的能力，还将被运用到公共交通一体化定制、暴雨积水点预测、运动会等大型活动交通保障、医院就诊态势分析引导、热门景区人流预警等方面。”阿里云城市大脑架构师张洪伦表示。

　　据介绍，这是国内首次由人工智能通过精确计算显示一座城市实时在途车辆动态数据。数清实时在途车辆需要视频识别、流计算、视觉计算加速等技术，实时分析全城视频数据流。这些技术由阿里云、达摩院提供。

　　目前，阿里云正在积极推动城市大脑开放平台，合作伙伴可以基于城市大脑成熟的平台和产品，快速复制经验与技术，共同推动智能城市建设。

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