A11 Bionic 芯片才是整个苹果发布会真正的亮点

煎饼

在已经尘埃落定的这场苹果发布会中，真正的亮点是什么？iPhone X 的全面屏高大上，可惜“齐刘海”逼死强迫症；刷脸解锁的 Face ID 取代了 Home 按键和 Touch ID，却让人担心由此带来的隐私问题，交互上似乎也不容易适应；无线充电也有了，但又不支持远距离……这些本来都应该是这场发布会的亮点，却总是有所折扣，让熬夜追随的观众找不到某种酣畅淋漓的快感。

但如果我们把目光转向 iPhone 8/Plus 和 iPhone X 机身内部的全新 A11 Bionic 芯片，也许就会重新感受到这场发布会的耀眼光芒。

低调的苹果，高能的 A11 Bionic

在发布会上，负责介绍新 iPhone的苹果高级副总裁 Phil Schiller用来介绍 A11 Bionic 的时间不超过三分钟。他对 A11 Bionic 的一句总结性评价是：

这是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片。

A11 Bionic 拥有一个 6 核心 64 位 CPU，其中包括 2 个高频核心和 4 个低频核心，共包含 43 亿个晶体管。作为对比，运行在 iPhone 7/Plus 上的 A10 Fusion CPU的核心数为 4位，包含两个高频核心和两个低频核心，共拥有 33 亿晶体管。

也就是说，A11 Bionic 的 CPU 在集成度上更进一步。

体现在速度上， A11 Bionic 的高频核心比 A10 Fusion 快了 25%，低频核心比 A10 Fusion 快了 70%。由于采用了苹果自主研发的第二代性能控制器，A11 Bionic 的六个核心可以同时运行，在多线程任务下的表现比 A10 Fusion 的整体表现快了 70%。

除了 CPU，A11 Bionic 还率先用上了苹果自主设计的第一款 GPU。这款 GPU 采用了 3 核心设计，比 A10 Fusion 所采用的定制 GPU 快了 30%，能效比提升了一倍。

关于这款 GPU，Phil Schiller 还在发布会中特别指出，它是为 3D 游戏和 Metal 2（苹果在今年 WWDC 上推出的新一代图像渲染技术框架）专门设计的，并且能够与机器学习技术和苹果随 iOS 11 推出的 Core ML（核心机器学习）框架相配合。不仅如此，A11 Bionic 还支持双核架构神经网络处理引擎（Neural Engine）。

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除了 GPU 和 CPU，A11 Bionic 还包含了苹果自主设计的新一代 ISP（图像信号处理器），支持更快的弱光环境下自动对焦，拥有升级版像素处理器等。此外，A11 Bionic 还第一次在硬件层面增加了多频段降噪功能。

毫无疑问，A11 Bionic 凝聚了苹果在芯片技术层面的众多努力和最新进展。

碾压对手，超越队友

虽然从 A9 开始苹果的处理器单核性能就已经遥遥领先于 Android 阵营的处理器，但是我们还是要通过实实在在的跑分数据来做一番对比。在这里，雷锋网以 Android 旗舰普遍采用的最新款高通骁龙 835 为对比对象。

根据 GeekBench 跑分库中出现的新一代 iPhone 跑分数据，有三款型号分别为 iPhone 10,2、iPhone 10,3 和 iPhone 10,5 的机型，搭载的均为 iOS 11 系统，这三款设备恰好与苹果发布的三款新 iPhone 机型相对应；而三者搭载的均为 A11 Bionic 芯片。

从图片中显示的数据来看，A11 Bionic 在几款设备上的单核跑分均超越了 4000 分，多核跑分则在 10000 上下，最低的一次是 8218 分。同样是在 GeekBench 的跑分中，高通骁龙 835 单核跑分在 2000 多分的级别，多核跑分为 6000 多。

而在另外一款跑分软件安兔兔公布的数据中，A11 Bionic 的跑分已经突破了 20 万分；而高通骁龙 835 的跑分为 18 万出头。

可见，至少在跑分方面，A11 Bionic 可谓吊打高通骁龙 835。

除了骁龙 835，A11 Bionic还有一个同阵营内的对手，也就是运行在最新款 iPad Pro 上的 A10X Fusion 芯片。从命名规则来看，A10X Fusion 可以被视为 A10 Fusion 的升级版，其 CPU 也拥有 6 个核心，分为三个高频和三个低频。

同样是来自 GeekBench 的另外一组对比数据，在 12 组跑分结果中，A11 Bionic 芯片的单核性能平均得分为 4169，多核性能平均得分为 9836。作为对比，iPad Pro 中的 A10X Fusion 芯片的单核得分为 3887，多核得分为 9210。也就是说，单从 CPU 处理能力来说，A11 Bionic 的能力已经超越 A10X Fusion。

由以上对比来看，雷锋网认为，A11 Bionic 可以说是当前性能最为强劲的的移动处理芯片。

从 Fusion 到 Bionic，苹果的内功和战略

1 年前的 iPhone 7/Plus 发布会上，苹果除了将旗下 A 系列芯片进行了数字层面的迭代更新（A9 到 A10），也在命名形式上添加上了一个似乎具有指向意义的单词 Fusion（中文可译为融合或核聚变）。

于是，A 系列芯片在去年被命名为 A10 Fusion。A10 Fusion 不仅第一次用上了 4 核 CPU（此前几代都是双核），其单核还是多核的表现也都非常强劲；Fusion 这一单词后缀似乎也在契合处理器在性能上的表现。后来，新一代 iPad Pro 所搭载的 A10X Fusion 也延续了这一命名规则。

到了今年，新一代芯片的后缀变成了 Bionic，其含义为仿生。如果从 A11 Bionic 和新一代 iPhone 的特色功能来分析的话，不难联想到，Bionic 的寓意其实在于新一代苹果芯片对于人工智能相关技术的支持，尤其是在充分利用人的面部生物特征方面。

从发布会的具体内容来看，Face ID 功能可以通过面部特征来解锁，需要的是 iPhone X 顶部传感器的数据；但这些数据并不是直接是三维的，而是需要 A11 Bionic 的大量运算来处理； Animoji 可以通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情，不仅需要用到 A11 Bionic 的神经网络处理引擎（Neural Engine），还对 A11 Bionic 的处理速度提出了更高的要求。

实际上，A11 Bionic 的神经网络处理引擎每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次，可以为面部特征的识别和使用提供性能支撑；iPhone X 利用面部特征识别技术在人像模式中创造出可以生动变化的光效（Portrait Lighting），用到的也是这个技术。

而到后期，神经引擎还将体现出其在神经网络和深度学习方面的优势，为苹果在人工智能领域的发展提供助力。

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另外，在 iPhone 8 发布环节，苹果还专门花出时间来展示一款名为 The Machines 的 AR 游戏；在整个演示环节中，游戏的运行都非常流畅；这也是得益于 A11 Bionic 强大的 CPU 以及专门为 3D 游戏和 Metal 2 设计的 GPU。实际上，在 AR 游戏中，iPhone 背部的双摄像头只有一个在工作， 而 AR 场景的实现，正是 A11 Bionic 利用单个摄像头的数据计算、建模、再渲染出真实的 AR 效果。

A11 Bionic 的出现，意味着苹果已经开始在 AR 领域探索新的发展机会。它也同时表明了，当手机处理器的性能达到一定水平的时候，就能够量变引起质变，开辟出一个全新的技术应用场景；这对“性能无用论”的观点，也是一个有力的驳斥。

总结来看，如果说 iPhone X 说明了苹果在未来产品的外在打磨中还未能臻于至境，那么 A11 Bionic 则预示着苹果在不完美的外表下一直在修炼内功。iPhone X 并不完美，但 A11 Bionic 却是无可挑剔；而深厚的功底背后，蕴藏的正是苹果未来发展的多种可能性。